前言
大家好,我是阔升。今天,我要和大家聊聊 Python 中的正则表达式。正则表达式可谓是编程界的“瑞士军刀”,能用来处理各种复杂的字符串操作。本文将通过几个有趣的例子,带你学习正则表达式。
正则表达式基础
在 Python 中,我们主要使用 re
模块来处理正则表达式。首先,我们先来了解几个基本概念和常用操作。
导入 re
模块
python">import re
匹配模式
.
匹配任意一个字符(除了换行符)^
匹配字符串的开始$
匹配字符串的结尾*
匹配前面的字符零次或多次+
匹配前面的字符一次或多次?
匹配前面的字符零次或一次{n}
匹配前面的字符恰好 n 次{n,}
匹配前面的字符至少 n 次{n,m}
匹配前面的字符至少 n 次,至多 m 次
正则表达式实例讲解
1. 匹配邮箱地址
正则表达式可以用来匹配邮箱地址。一个简单的邮箱地址匹配模式如下:
python">import re
# 匹配邮箱地址的正则表达式
pattern = r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+'
email = "example@example.com"
# 使用 re.match() 匹配邮箱地址
match = re.match(pattern, email)
if match:
print("邮箱格式正确")
else:
print("邮箱格式不正确")
运行结果:
邮箱格式正确
2. 提取电话号码
假设我们要从一段文本中提取出所有的电话号码:
python">import re
# 示例文本
text = "联系人:小明,电话:010-12345678;联系人:小红,电话:020-87654321。"
# 匹配电话号码的正则表达式
pattern = r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}'
# 使用 re.findall() 提取电话号码
phones = re.findall(pattern, text)
print("找到的电话号码:", phones)
运行结果:
找到的电话号码: ['010-12345678', '020-87654321']
3. 替换文本中的敏感词
有时候我们需要将文本中的敏感词替换为其他字符:
python">import re
# 示例文本
text = "这里有一些敏感词,比如赌博,毒品。"
# 匹配敏感词的正则表达式
pattern = r'赌博|毒品'
# 使用 re.sub() 替换敏感词
replaced_text = re.sub(pattern, '**', text)
print("替换后的文本:", replaced_text)
运行结果:
替换后的文本: 这里有一些敏感词,比如**,**。
常用正则表达式函数
re.match()
re.match
用于从字符串的起始位置匹配一个模式:
python">import re
# 示例模式和字符串
pattern = r'\d+'
string = "123abc"
# 使用 re.match() 从起始位置匹配
result = re.match(pattern, string)
if result:
print("匹配成功:", result.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
匹配成功: 123
re.search()
re.search
用于扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配:
python">import re
# 示例模式和字符串
pattern = r'\d+'
string = "abc123def"
# 使用 re.search() 扫描整个字符串
result = re.search(pattern, string)
if result:
print("匹配成功:", result.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
匹配成功: 123
re.findall()
re.findall
返回字符串中所有非重叠的匹配模式:
python">import re
# 示例模式和字符串
pattern = r'\d+'
string = "abc123def456ghi789"
# 使用 re.findall() 找到所有匹配
results = re.findall(pattern, string)
print("所有匹配项:", results)
运行结果:
所有匹配项: ['123', '456', '789']
re.sub()
re.sub
用于替换字符串中匹配的模式:
python">import re
# 示例文本
text = "今天的温度是30度,明天的温度是28度。"
# 匹配数字的正则表达式
pattern = r'\d+'
# 使用 re.sub() 替换数字
replaced_text = re.sub(pattern, 'XX', text)
print("替换后的文本:", replaced_text)
运行结果:
替换后的文本: 今天的温度是XX度,明天的温度是XX度。
结语
正则表达式在 Python 中是一个非常强大的工具,掌握它能够大大提高我们处理字符串的效率。希望通过本文的讲解,大家能对正则表达式有一个更全面的理解。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,我们下期再见!
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Happy coding! 😄